Présentation de l'offre
LEA Recrutement présente une nouvelle offre d’emploi : CDI chez client final.
Notre client, startup innovante du secteur de la santé, recrute un Développeur Computer Vision – IA H/F afin de participer à la conception de solutions innovantes mêlant intelligence artificielle, traitement d’images médicales et modélisation 3D.
Vous intégrerez une équipe R&D à taille humaine où innovation, recherche appliquée et développement logiciel se conjuguent pour concevoir les technologies médicales de demain !
Le Pôle IT se tient à disposition pour échanger avec vous !
La confidentialité de votre candidature est assurée.
Votre rôle et missions :
- Participer au développement d’algorithmes de traitement d’images médicales (CT, CBCT)
- Contribuer au développement de solutions de segmentation automatique et semi automatique.
- Participer à la conception d’algorithmes de reconstruction anatomique 3D.
- Développer des pipelines de traitement de données DICOM, STL et maillages 3D.
- Contribuer au développement de modèles d’intelligence artificielle et de Deep Learning appliqués à l’imagerie médicale.
- Participer à la conception d’outils de modélisation paramétrique et de génération automatique de géométries 3D.
- Développer de nouvelles fonctionnalités autour de la planification assistée par ordinateur.
- Participer aux phases de validation, de tests et d’amélioration continue de la plateforme.
- Collaborer avec les équipes R&D afin de faire évoluer les solutions existantes.
- Assurer une veille technologique sur les innovations en intelligence artificielle, vision par ordinateur et imagerie médicale.
Ce que nous attendons de vous :
- Formation Bac+5 en informatique, intelligence artificielle, vision par ordinateur, traitement d’images ou domaine connexe.
- Une première expérience en développement logiciel, Computer Vision ou intelligence artificielle est appréciée (stage, alternance ou CDI)
- Bonne maîtrise de Python ou d’un langage orienté objet (C++, C#, Java…)
- Bonnes connaissances en traitement d’images, vision par ordinateur ou reconstruction 3D.
- Des notions en Machine Learning ou Deep Learning constituent un véritable atout.
- Une première approche des formats DICOM, STL ou des environnements de modélisation 3D est appréciée.
- Une sensibilité aux domaines de la santé, de l’imagerie médicale ou des dispositifs médicaux est un plus.
- Anglais technique.
Les avantages côté entreprise :
- Collaboration avec des experts scientifiques, médicaux et industriels.
- Environnement agile favorisant l’innovation et la montée en compétences.
- Forte proximité avec les équipes R&D et les décideurs.
- Télétravail partiel possible.
- Autres avantages à découvrir.
